​2025년 3월 30일 Gizmodo에 게재된 기사에 따르면, 수백 명의 인공지능(AI) 전문가들이 현재의 인공지능 연구 방향이 인간 수준의 일반 인공지능(AGI) 달성에 적합하지 않다고 지적했습니다. 이러한 의견은 미국 인공지능학회(AAAI)의 'AI 연구의 미래에 대한 대통령 패널' 보고서를 통해 제시되었습니다.​

주요 내용 요약:

• 과도한 기대와 현실의 괴리: MIT의 로드니 브룩스 교수가 주도한 'AI 인식과 현실' 섹션에서는, 대중의 AI에 대한 기대가 실제 기술 수준을 초과하고 있으며, 이러한 과도한 기대가 연구 방향에 부정적인 영향을 미치고 있다고 지적했습니다.​

• 현재 접근 방식의 한계: 조사에 참여한 475명의 전문가 중 76%는 현재의 AI 기술을 단순히 확장하는 것으로는 AGI를 달성할 수 없다고 응답했습니다. 이들은 안전성, 윤리적 거버넌스, 이익 공유, 점진적 혁신 등을 우선시하며, 무분별한 경쟁보다는 협력과 책임 있는 개발을 강조했습니다.​

• AI 기술의 발전과 신뢰성 문제: 버지니아 대학교의 헨리 카우츠 교수는 최근 몇 년 사이에 AI 기술이 급격히 발전했지만, 여전히 신뢰성과 사실성 측면에서 해결해야 할 과제가 많다고 언급했습니다. 2024년 기준 주요 언어 모델은 시험 문항의 절반만 정확히 답변할 수 있었으며, 향후에는 여러 AI 에이전트가 협력하여 상호 검증하는 방식이 신뢰성을 높이는 데 도움이 될 것으로 전망했습니다.​

이 보고서는 AI 기술의 발전 속도에 비해 대중의 기대가 과도하게 높아진 상황에서, 연구자들이 보다 현실적이고 책임 있는 접근 방식을 취해야 한다는 점을 강조하고 있습니다.